아나콘다(Anaconda) 설치 및 사용법

아나콘다가 무엇일까?

컨티눔(Continuum)사가 제작한 파이썬 배포판이 바로 '아나콘다' 입니다.

여러가지 배포판 중 가장 후발주자이지만 가장 뛰어난 완성도로 현재는 사실상의 표준(de facto standard) 이 되었습니다.
아나콘다는 패키지 의존성을 관리해주므로 가상환경에 따라 독립적으로 패키지를 관리할 수 있습니다.

아나콘다 설치

아나콘다는 https://www.continuum.io/downloads 다음과 같은 페이지에 접속해서 다운로드 받을 수 있습니다.
사용하시는 OS 환경에 따라 윈도우, OSX, 리눅스 중에 선택해서 받으시면 됩니다.
파이썬 3버전이나 파이썬2.7 버전 어느 것을 받으셔도 크게 상관없습니다. 왜냐하면 저희는 필요하다면 가상환경을 통해 어느버전이든 설치할 수 있습니다.
단!!! 반드시 사용하시는 환경이 64bit인지 32bit인지 확인하셔서 다운로드 하셔야합니다. 그리고 각 OS별 설치법에 따라 설치하시면 됩니다.

아나콘다 사용법

아나콘다 버전확인

무사히 설치를 마치셨다면 제대로 진행되었는지 확인해 보기 위해 터미널 창 혹은 윈도우의 Anaconda Prompt에서 아래의 명령어를 입력합니다.

conda --version
cs

Conda는 conda 4.3.21 과 같이 설치된 버전 번호를 출력해 줄 것입니다.

새로운 가상환경 생성하기

이제 패키지간의 독립성을 위해 다음과 같이 가상환경을 설정해 줄것입니다. 가상환경 내에서 진행되는 사항은 다른 가상환경의 설정에 영향을 주지 않습니다.

conda create -n "python3" python=3 anaconda
cs

다음과 같이 "python3"라는 이름의 파이썬 버전3를 사용하는 가상환경을 생성해 주었습니다.
가상환경 생성시에 반드시 anaconda 패키지도 함께 깔아줘야 jupyter notebook 사용시에 가상환경의 파이썬 버전을 사용할 수 있습니다.

가상환경 목록 보기

방금 설정한 가상환경을 비롯하여 모든 가상환경 목록을 다음 명령어를 통해 볼 수 있습니다.

conda info --envs
cs

윈도우의 경우 다음과 같은 가상환경 목록을 확인할 수 있습니다.

conda environments:

python3 C:\Users\username\Anaconda2\envs\python3

root * C:\Users\username\Anaconda2

즉, 가상환경은 envs 폴더 안에 생성되게 됩니다.

다른 가상환경으로 전환하기(활성화 / 비활성화)

----- 활성화 -----

Linux, OsX : source activate python3

windows : activate python3

-----비활성화-----

Linux, OsX : source deactivate
windows : deactivate

다음 명령어로 가상환경으로 활성화 비활성화를 할 수 있으며, 가상환경이 활성화되게 되면 프롬프트 맨앞에 (python3)와 같이 가상환경 이름이 보이게 됩니다.
또한 가상환경 목록을 출력 시에 활성화된 가상환경 경로 앞에 * 표시가 붙어있습니다.

가상환경 삭제

가상환경을 삭제하고 싶을시에는 다음과 같이 삭제할 수 있습니다.
가상환경이 잘 지워졌는지 확인하고 싶다면 위의 가상환경 목록 출력을 통해 확인할 수 있습니다.

conda remove -n "python" --all
cs

--all 옵션을 통해 가상환경에 설치했던 모든 패키지도 함께 삭제합니다.

가상환경 복사본 만들기

동일한 환경을 가진 가상환경을 만들고 싶다면 기존의 가상환경을 복사 할 수 있습니다.

conda create --name "python3" --clone "python3_clone"
cs

이미 생성한 가상환경에 패키지 추가 설치

가상환경을 생성시에 설치하고 싶은 패키지를 선택할 수 있지만, 이미 생성된 가상환경에 추가로 패키지를 설치하고 싶다면 다음과 같이 하면 됩니다.

conda install -n "python3" numpy
cs

"python3"라는 이름의 가상환경에 다음과 같이 numpy 패키지를 추가로 설치할 수 있습니다.

이상으로 아나콘다에 대한 설치와 간략한 사용법을 알아보았습니다.
다음기회에는 jupyter notebook을 이용하여 R과 텐서플로우를 사용하는 방법에 대해 포스팅해보겠습니다.